Mithilfe von Bilderkennungs- und Deep Learning-Algorithmen kann KI bereits heute verschiedene Materialien und Objekte in Echtzeit in verschiedenen Abfallströmen analysieren und Fehlwürfe identifizieren. Dies kann künftig eine automatisiertere und präzisere Überwachung des Abfallsammelprozesses ermöglichen und aufzeigen, an welchen Stellen noch Optimierungsbedarf herrscht. Aber eignet sich KI wirklich, um den Ressourcenverbrauch zu minimieren und die Qualität der einzelnen Sammelfraktionen signifikant zu steigern im Sinne einer funktionierenden Kreislaufwirtschaft?

Sprecher:

• Yvonne Krause, Fachgebietsleiterin Stadtsauberkeit, Winterdienst und Baubetriebshöfe, VKU
• Jan Holthusen, Projektmanagement Abteilung Organisation und Digitalisierung, Berliner Stadtreinigung
• Andreas Kühn, Leiter Technik, Stadtentsorgung Rostock GmbH 
• Manfred Santjer, Bereichsleiter, INFA – Institut für Abfall, Abwasser und Infrastruktur-Management GmbH